Cuando se cuenta con pocos datos en estudios de poblaciones animales, la estimación de ocupación de hábitat (Ψ) es una buena herramienta de estudio, ya que este parámetro poblacional es un subrogado de otros importantes parámetros como la abundancia y densidad que requieren de un elevado número de registros (>80). Debido a que la detectabilidad (p) en animales silvestres no es completa, el uso de los datos crudos genera subestimaciones de ocupación de hábitat. Mediante muestreos repetidos es posible generar estimaciones de detectabilidad, y mediante estas estimaciones obtener estimadores no sesgados de la ocupación de hábitat. Los métodos actuales permiten realizar inferencias acerca de los efectos de variables continuas y categóricas sobre la ocupación de hábitat. Además, si los muestreos se realizan a través de períodos largos de tiempo, también es posible estimar tasas de extinción y recolonización que son útiles para estudios de metapoblaciones. Este es un campo de frontera en la bioestadística, y se presentarán las bases para que el estudiante pueda comprender nuevos métodos que sean publicados en el futuro sobre esta útil técnica bioestadística. Este es un curso intermedio-avanzado, por lo que el repaso de modelos lineales generalizados al inicio del curso será breve.  Durante la primera parte del curso se realizará un repaso de modelos lineales generalizados, el concepto de máxima verosimilitud, las técnicas de selección de modelos y de inferencia a partir de múltiples modelos. Para estos temas se realizarán ejercicios sencillos con los programas “R”, y “Excel” que permitirán al alumno familiarizarse con las técnicas. En la segunda parte del curso, se presentarán las bases teóricas para el diseño y análisis de datos para la estimación de ocupación de hábitat. También se realizarán ejercicios con los programas “Excel”, “Presence.